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摘要: 针对传统加密流量分类模型对特征提取不足导致分类准确率较低等问题, 使用深度学习技术, 提出一种基于改进的卷积神经网络结合Transformer的加密流量分类模型.
为提高分类精度, 首先将数据集切割填充并完成标准化处理; 然后采用Transformer网络模型中的多头注意力机制捕获长距离的特(剩余13671字)
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基于改进的CNN-Transformer加密流量分类方法
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