一种边缘梯度插值的感兴趣区域池化算法

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摘要：

针对现有主流的目标检测算法存在检测精确率低、 图像边缘区域分割不全等问题， 提出一种基于Mask RCNN模型的感兴趣区域池化算法. 首先， 通过Otsu阈值

分割法将感兴趣区域特征图划分为边缘区域和非边缘区域； 其次， 对边缘区域使用边缘梯度插值算法进行插值， 对非边缘区域使用双线性插值算（剩余16334字）

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