基于卷积和Transformer融合的服装分类算法

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摘要： 针对传统基于卷积神经网络的服装分类算法无法满足海量多样服装分类需求的问题， 提出一种卷积注意力融合的服装分类网络. 该网络采用并行结构， 包含一个ResNet分支和一个Transformer分支， 充分利用卷积运算提取的局部特征和自注意力机制提取的全局特征， 以增强网络的表征学习能力， 从而（剩余11055字）

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