基于对比学习思想的多跳问题生成

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摘要： 针对获取大规模的多跳问答训练数据集耗时耗力的问题， 提出一个基于对比学习思想的多跳问题生成模型. 模型分为生成阶段和对比学习打分阶段， 生成阶段通过执行推理图生成候选多跳问题， 对比学习打分阶段通过一个基于对比学习思想的无参考问题的候选问题打分模型对候选问题进行打分排序， 并选择最优的候选问（剩余16994字）

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