基于稠密连接的多形性腺瘤辅助诊断

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摘要： 针对多形性腺瘤诊断完全依赖人工的问题， 提出一种计算机辅助诊断方法. 先通过采集数据并构建多形性腺瘤数据集， 对当前稠密连接网络进行改进并融合通道注意力机制进行疾病组织分类特征提取， 得到组织类别和概率， 然后使用CART（classification and regression tree（剩余14006字）

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