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摘要: 针对脑肿瘤磁共振图像分类问题中过拟合及分类准确率较低的问题, 提出一种基于改进EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法. 该方法在EfficientNetV2网络中引入坐标注意力机制, 该注意力机制将同时从垂直和水平两个方向获取脑肿瘤的特征信息, 精准识别脑肿瘤的病灶特征, 从而帮助(剩余15496字)
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基于改进EfficientNetV2网络的脑肿瘤分类方法
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