基于自适应惩罚的潜变量高斯图模型结构学习

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摘要： 采用自适应惩罚似然方法解决含潜变量高斯图模型的结构学习问题. 模拟结果表明， 自适应惩罚显著优于非自适应惩罚， 可有效降低估计偏差， 更准确地估计给定潜变量时观测变量间的条件独立性关系.

关键词： 潜变量高斯图模型；自适应LASSO惩罚；自适应核范数惩罚；交替方向乘子法

中图分类号： O21（剩余7718字）

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