融合残差网络的CR-BiGRU入侵检测模型

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摘要： 针对当前网络攻击的复杂性和多样性，传统模型提取流量特征不足且准确率较低的问题，提出一种融合残差网络改进的CR-BiGRU混合模型的网络入侵检测方法. 首先将数据集进行归一化以及独热编码处理，然后利用基于残差网络的卷积神经网络提取空间特征，最后使用双向门控神经网络提取时间特征，完成模型的训练并（剩余14625字）

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