基于BERT-GCN的因果关系抽取

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 针对自然语言处理中传统因果关系抽取主要用基于模式匹配的方法或机器学习算法进行抽取，结果准确率较低，且只能抽取带有因果提示词的显性因果关系问题，提出一种使用大规模的预训练模型结合图卷积神经网络的算法BERT-GCN. 首先，使用BERT（bidirectional encoder repres（剩余9399字）

试读结束

目录
monitor