一种基于双流网络的行为识别方法

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摘要： 针对视频行为识别任务，提出一种基于双流网络的行为识别方法. 首先，该网络采用稀疏采样的策略，避免相邻帧的冗余信息对识别效果产生影响； 其次，利用卷积神经网络预测光流图，提高光流图的获取效率，并降低计算量； 最后，使用残差网络提取完成的视频信息，同时简化神经网络的训练过程. 为验证双流行为识别（剩余10100字）

试读结束

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