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摘要: 针对视盘、 视杯分割任务中,由青光眼病变引起目标大小显著变化导致的错误分割问题,提出一种使用更轻量级的编码器-解码器网络,并引入金字塔池化模块,通过网络丰富的感受野捕捉更多上下文特征,丰富尺度特征,充分利用全局信息. 在数据集RIM-ONE v.3上进行多组对比实验和评估,实验结果表明,该方(剩余8886字)
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基于多尺度特征的视盘分割方法
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