基于GAM-YOLOv8的遥感图像舰船目标跟踪

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摘要： 针对卫星遥感图像舰船目标追踪和轨迹绘制，提出了一种全局注意力（global attention mechanism， GAM）模块改进YOLO（you only look once）v8算法（GAM-YOLOv8）与DeepSORT算法相结合的方法。在YOLOv8网络结构中加入GAM模块，以提升模型提取卫星遥感图像特征的能力，提高舰船目标追踪的精度和稳定性；实施基于RGB（red， green， blue）-HSV（hue， saturation， value）融合颜色空间转换卷积模块的数据增强技术扩充数据集，帮助模型捕捉更多维度的特征信息，进一步提升识别准确度；利用DeepSORT算法通过结合目标的特征外观和运动信息，增强追踪过程中的稳定性与精度，有效减少身份切换和目标丢失。（剩余15711字）