机器学习高分辨融合反演在地层对比中的应用

——以珠江口盆地开平凹陷开平A构造带为例

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摘要： 开平凹陷已发现的主要含油气层段主要位于古近系恩平组和文昌组，沉积环境主要为辫状河三角洲平原亚相，以分流河道微相为主。由于多期河道横向摆动，地层具有较强的非均质性，导致地层对比难度极大。本文利用机器学习算法支持向量机强大的数据拟合能力获得低频、中频和高频三部分数据的最佳融合频率及权重，得到具有高纵向分辨率和高横向地震分辨率细节特征的反演结果，提升井间地层尖灭位置和地层连通性描述精度。（剩余12574字）

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