基于LDA协同SSOM算法的低渗透砂岩孔隙结构评价

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摘要：孔隙结构决定了储层的储集特征和渗流能力，控制了油田的初期产能乃至开发中后期的剩余油分布，然而目前孔隙结构的表征尺度多停留在岩心尺度。为了实现孔隙结构的升尺度表征，基于由高压压汞、核磁共振以及常规物性分析实验获取的孔隙和喉道大小、流体可动性和物性参数划分岩心孔隙结构类型，作为学习监督样本；利用线性判别分析（linear discriminants analysis， LDA）算法挖掘对孔隙结构特征敏感的测井曲线，与有监督自组织映射（supervised self-organizing map， SSOM）算法协同建立了孔隙结构非线性测井预测模型，对渤海湾盆地J油田沙四段低渗透砂岩的孔隙结构进行评价。（剩余19216字）