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摘 要：构建指标体系是个人信贷风险识别的基础性工作。大数据背景下，商业银行信用评估数据源更加广泛。因此，基于传统征信系统和互联网平台数据，从用户基本静态信息、用户财务能力、用户信贷及抵押历史、用户交易特征、用户行为偏好、用户社交关系等六个维度构建商业银行个人信用评估指标体系，依据数据结构特征，采用主成分分析和机器学习的组合方法对指标体系降维压缩。（剩余5836字）
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大数据背景下商业银行个人信用评估体系构建
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