基于RF与云粒子群的主汽温系统能耗损失占比溯源研究
打开文本图片集
摘 要：通过对火电机组中主汽温系统能耗损失占比溯源方法的研究，提升机组的热经济性。采用随机森林算法对主汽温度的最优影响因子进行分析，系统探究各运行参数对主汽温度波动的贡献度；并引入云粒子群算法辨识机组主汽温模型的参数，以实现对主汽温系统动态特性的精确建模，为能耗损失的量化分析提供有力工具。最终，结合随机森林最优影响因子分析与云粒子群算法的模型参数辨识，构建主汽温系统能耗损失占比的溯源框架，揭示能耗损失的主要来源，为火电机组的节能降耗提供科学依据和技术支持。（剩余6099字）