三维机器视觉在自动扶梯乘客危险行为识别与预警的应用

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摘要：为了降低因为乘客危险行为导致的自动扶梯安全事故/伤人事件，基于三维视觉和人工智能技术，提出了一种自动扶梯乘客危险行为识别和预警技术，并详细介绍了该系统主要硬件和现场布置方案。为了对该系统进行科学评价，还提出了准确率、查全率、误报率、响应时间等综合性能评价指标，并分别在实际现场和实验室模拟条件下对该系统进行了大量的测试，测试结果表明，所构建的系统在不同光照、不同客流强度环境下，均能有效识别自动扶梯乘客携带婴儿车、摔倒、逆行、出入口逗留、出入口拥堵、探头等多种危险行为。（剩余7631字）

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