基于 GSA-AGRU 的挤压机能耗预测

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摘要：在铝型材的生产过程中，挤压机是核心的生产机器，其能耗占铝型材生产能耗的60%以上。针对当前挤压机能耗预测精度低和预测速度慢的问题，提出基于引力搜索优化的注意力机制门控循环单位网络模型（GSA-AGRU）用于预测挤压机的能耗，首先构建注意力机制的门控循环单位网络模型（AGRU），然后加入引力搜索算法（GSA）优化该网络的权重，最后得到最优的 GSA-AGRU 预测模型。（剩余9543字）

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