学习科学视角下的隐马尔可夫模型

——联结理论与数据的学习过程分析方法

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摘 要：学习过程分析是学习分析的核心议题，但常因理论依据与分析技术之间的融合不佳，而限制了对教育意义的深入解释。隐马尔可夫模型（HMM）可以有效结合学习科学理论经验和模型构建，为解决此困境提供了一种简单、透明、可解释的方案。因此，从HMM分析方法切入，详细介绍了HMM的基本组成及其在教育中的重要应用价值，说明如何基于HMM建模学习过程和预测学习成果，强调了学习科学理论与数据相结合的重要性。（剩余17794字）

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