基于主成分分析的锂离子电池RUL间接预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

【摘   要】   针对目前锂离子电池RUL的预测中用来表达退化特征的健康因子（HI）存在信息不足的缺陷，提出一种锂离子电池RUL预测模型。首先提取出多个可以反映电池退化特征的参数;其次用主成分分析法（PCA）对提取的多个参数进行去冗余降维并充分包含退化信息;再引入集合经验模态分解（EEMD），对HI进行多尺度分解;最后基于长短期记忆网络（LSTM）构建预测模型。（剩余8096字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人