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在计算机领域,作为算法的其中一类,大型语言模型的用途日益广泛。它可以学习数十亿个单词和短语之间的统计关联,并完成语言翻译、摘要生成、文本分类和问题解答等任务。
这类模型采用了一种名为“神经网络”的灵感架构,通过不断调整那些被称为参数的值来执行模型训练,并以抹去文字的方法,完成现实与预测结果之间的比对。(剩余1680字)
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可翻译语的的模型也会“胡言乱语”
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