基于类的余弦距离聚类缺失值填补方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：【目的】为了解决欧氏距离计算相似性带来的高维度问题，提出了基于类的余弦距离聚类缺失值填补方法。【方法】首先将不完整数据集分为两个不同的组（G1和GIM）；其次通过聚类中心对GIM组中的缺失数据进行预填补；再次利用余弦距离计算相关性；最后选择与G1组中距离最小的数据来填补缺失值。【结果】实验结果表明，该方法在类别和混合数据集上均优于其他插补方法。（剩余10566字）

试读结束

目录
monitor