基于改进的CDC-MVT法的大坝安全监测数据分析及应用

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摘 要：针对水利工程在运行期变形监测数据的处理，提出将中心最短距离（CDC）法与椭球多变量整理（MVT）法相结合应用于监测数据分析中，构成一种基于鲁棒尺度的CDC-MVT粗大误差综合检测算法，能够更为准确地检测异常值，并将其应用到工程实例中，通过实例分析验证了该方法的可行性。

关键词：灌溉水源工程；数据；分析；检测

中图分类号：S277.7     文献标志码：A   文章编號：1003-5168（2022）19-0069-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.19.015

Analysis and Application of Dam Safety Monitoring Data

Based on Improved CDC-MVT Method

MA Lin1    YANG Lei2    QI Dan1    ZHAO Zhen1

（1.Yangling Vocational and technical college， Yangling 712100， China；

2.Shaanxi Water Resources and Electric Power Survey， Design and Research Institute， Xi'an 710000， China）

Abstract： Aiming at the deformation monitoring data processing of hydraulic engineering in operation period， the combination of central shortest distance （CDC） method and ellipsoidal multivariable sorting （MVT） method is proposed to be applied to the monitoring data analysis to form a CDC-MVT gross error comprehensive detection algorithm based on robust scale， which can detect abnormal values more accurately and apply it to engineering examples， the feasibility of this method is verified by an example.

Keywords： irrigation water source project; data; analysis;testing

0 引言

水利工程建成后，为了建筑物能够安全可靠运行，采用安全监测手段实时监控建筑物的运行状态，而监测资料的分析是判断建筑物安全运行的重要手段，因此对观测资料做出及时、合理、有效的分析是安全工作的重要组成部分。（剩余5475字）

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