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摘 要：本研究通过对核极限学习机的原理进行分析，确定优化参数，分析粒子群算法的基本原理，并对多种改进的粒子群算法进行研究，通过基准测试函数对6种算法的优劣进行分析。笔者选取综合学习粒子群算法为优化核极限学习机的基本框架，并将线性递减惯性权重和综合学习粒子群算法进行结合，用于改进粒子群算法易陷入局部最优的问题，从而实现对核极限学习机的参数优化。（剩余3682字）
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基于改进粒子群算法优化策略的核极限学习机方法研究
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