特征优选下的GF-6影像土地利用分类方法研究

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摘 要：考虑多特征组合下的遥感影像分类时，信息量冗余会影响分类精度的问题。本文采用最佳波段指数（OIF）选择最佳波段组合，然后提取纹理和植被指数特征并结合随机森林特征重要性与分类精度之间的线性关系达到特征优选目标：获取最佳特征集合。最后采用随机森林算法、SVM、最大似然算法对实验区进行土地利用分类，对比原始波段、最佳波段组合、全特征集合、优选特征集合分类结果，研究多特征优选下适宜于土地利用分类的最优分类模型。（剩余6845字）

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