基于机器视觉的烟叶快速分级系统研究

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摘 要：采用人工分拣的方式对烟叶分级受人为主观经验影响大且费时费力。随着计算机视觉技术的发展与计算机算力的增强，将机器视觉技术用于实现烟叶快速自动分级已成为这一领域研究的主要方向。本研究提出一种基于机器视觉（Machine Vision）与模型融合的烟叶快速分级方法，将烟叶分为五个品级，采用模型融合方案构建多分类模型来提取烟叶残伤与颜色特征，结合支持向量机（Support vector machines，SVM）与综合打分系统评判来实现对烟叶的自动快速分级。（剩余7699字）

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