网格化服务模式下的电力用户行为数据分析方法

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摘要：在网格化服务模式下，电力用户行为数据的多样性和实时性对数据采集、存储和分析提出了严峻挑战。本文探讨了电力用户行为数据的复杂特性，并分析了智能电表、物联网设备在数据采集中的应用，着重讨论了NoSQL数据库和分布式数据采集平台在高并发、大规模数据存储中的技术优势。结合关联规则挖掘、聚类分析和时间序列预测等数据分析方法，深入挖掘了电力用户行为模式，提出了针对不同用户群体的服务优化策略，旨在提升电力资源调度的精准性和电力公司的运营效率。（剩余4526字）

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