基于Transformer架构的智能SDN管理系统

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摘要：软件定义网络（SDN）被誉为新一代网络架构的基石，其核心优势在于通过集中式控制机制来精简网络架构，提升整体运作效率。本文针对SDN环境下的流量管理需求，提出了一种融合Transformer架构与MLP-Mixer模型的深度学习预测模型。针对这两种框架的功能及其在模型中的作用进行了深入研究和探索，实现了网络流量预测的高效协同，并将SDN环境中的数据输入模型中进行训练和预测。（剩余6072字）

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