基于径向基函数神经网络的入侵检测系统设计与研究

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摘要：本研究设计并实现了一个基于径向基函数神经网络的计算机网络入侵检测系统。通过提取网络流量特征并利用径向基函数（RBF）神经网络的非线性映射与自适应学习能力，系统能够高效检测已知与未知入侵行为。实验结果表明，该系统在不同网络负载下表现稳定，检测准确率较高，尤其在自适应学习后的性能显著提升。

关键词：入侵检测系统；径向基函数；神经网络

引言

随着互联网的快速发展，网络安全问题日益严峻。（剩余5131字）

试读结束

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