基于CPU实现的轻量级人脸识别算法在智能视频分析平台中的应用与研究

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摘要：当前，电力施工现场广泛应用的智能视频监控平台仅能检测到所发生的违章行为，无法确定具体的违章人员身份，因此无法引起现场作业人员的重视，难以发挥有效作用。通过人脸识别技术实现施工现场的违章人员身份识别是十分必要的。本文基于深度学习算法，开发了一套基于CPU进行人脸检测、识别和快速匹配算法的轻量化SDK，并将其集成到智能视频管控平台中，摆脱了人脸识别匹配对GPU显卡、特定人脸识别摄像头等硬件设备的依赖，实现了施工现场的违章检测预警、人员身份识别、安全规范教育的管理闭环，在提升管理效率的同时降低了施工现场管理成本。（剩余4257字）