基于LSTM神经网络的来袭导弹制导律识别方法研究

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摘 要：      三体对抗场景下， 对来袭导弹制导律的准确识别可以为其轨迹预测提供有力支持。 针对此场景中来袭导弹运动与目标运动呈现半合作特征的特点， 在收集导弹轨迹数据时加入不同目标机动， 使数据更加贴合实际。 提出了一种基于长短期记忆（Long Short-Term Memory， LSTM）神经网络的制导律识别方法， 对来袭导弹制导律的类型进行识别。（剩余14841字）

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