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基于MATD3的视距内协同空战机动决策


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摘 要:為提升多无人作战飞机空战的协同作战能力, 提出一种基于多智能体双延迟深度确定性策略梯度(MATD3)的协同空战机动决策方法。 首先, 基于无人作战飞机的三自由度动力学模型构建空战环境, 并结合飞行员的操纵方式, 设计以控制量的变化量表示的动作空间。 其次, 优化了状态空间和奖励函数的设计, 将友机与敌机的相对关系引入状态空间, 根据相对角度、 相对距离等空战态势因素建立连续型奖励函数, 将飞行约束条件融入离散型奖励函数, 提升机动决策的准确性和机动飞行的安全性; 采用分阶段训练、 启发式引导、 双探索机制、 交替冻结博弈等训练方法, 提高算法的收敛速度和机动策略的鲁棒性。(剩余14425字)

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