基于大模型智能体的变电设备状态评估与项目立项辅助决策

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随着电网的快速发展，变电一、二次设备数量剧增，设备质量的逐年提升与员工检修效率不足的矛盾正在逐步激化，本文深入分析设备管理数字化转型痛点，提出一种融合人工智能与电力业务的解决方案。通过利用现有系统的多维状态数据，结合光明电力大模型平台，设计“数据驱动、智能决策”的智能体应用框架，旨在实现设备状态的精准评估，辅助管理人员进行生产项目立项与检修决策，为新型电力系统建设提供技术支撑。（剩余1978字）

试读结束

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