基于层次时空注意力图卷积的交通速度预测方法

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摘 要:针对交通速度预测方法主要考虑实际交通路网而忽略人群活动热点区域的影响问题,提出一种层次时空图卷积网络模型(hierarchical spatio-temporal graph convolutional network, H-STGCN)。首先,通过计算路段节点之间的距离构建路网结构图,并使用聚类算法得到热点区域的聚类图;其次,利用图卷积网络层和时空注意力机制层来提取交通速度数据的时空特征;最后,引入过往邻近时间段、昨天相同时间段及上周同一时间段3个时间分量的交通速度数据分别进行训练,以挖掘交通速度在相同时间段的规律。(剩余13467字)