自由曲面加工误差预测

——基于模拟退火算法优化的BP神经网络算法

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摘  要：针对三坐标测量机测量效率低的问题，建立了自由曲面加工误差预测模型。采用基于模拟退火算法优化的BP神经网络算法对自由曲面上若干个点的加工误差进行预测，结合模拟退火算法的概率突跳特性，在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，从而改进BP神经网络算法。为进一步提高算法的预测精度，采用加工误差分解的方法剔除点集中的奇异点。（剩余8524字）

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