基于多尺度并行卡尔曼滤波算法的电池状态参数估算

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摘   要：准确估算并合理利用电池的荷电状态（state of charge，SOC）与健康状态（state of health，SOH）可以延长电池的使用寿命。为了实现准确的SOC-SOH在线估计，在扩展卡尔曼滤波的基础上，采用多尺度并行扩展卡尔曼滤波估计算法（multi-scale double extended Kalman filter，MDEKF）提高估计精度。（剩余9799字）

试读结束

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