基于社交媒体数据的国家公园声景观感知研究

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摘要 声景感知是理解公众环境体验与提升国家公园管理质量的重要切入点。随着社交媒体的发展，网络评论文本成为获取声景认知信息的新型数据来源。以我国4个首批国家公园为研究对象，综合运用文本挖掘（Jieba分词技术）、情感分析模型（LSTM+Word2vec）与时间序列分析模型（ARIMA），构建基于网络文本的声景感知量化与预测框架，探讨公众对国家公园声景的情感倾向及其动态变化特征。（剩余17345字）

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