基于动态时间规整的桥梁损伤识别与定位方法

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桥梁结构环境复杂多变，长期承受着频繁的荷载，结构老化与损伤的风险不断增加[1-2]。传统的桥梁健康监测方法多依赖于定期的人工检查和部分传感器监测，这些方法往往存在监测盲区和响应滞后的问题，因此迫切需要一种更加高效、精确且能实时反映桥梁状态的损伤识别方法[3-4]。基于时间序列压缩分割的监测数据异常识别算法，通过对监测数据的时间序列进行压缩分割，结合改进的局部离群因子算法，能够有效识别出桥梁健康监测数据中的缺失、离群和漂移等异常情况[5]。（剩余4355字）

试读结束

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