基于改进BP神经网络的高速公路收费站机电设备故障智能诊断方法

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摘要：传统的机电设备故障诊断方法直接构建诊断模型，缺少建立故障征兆集的过程，由此导致诊断效果较差。针对这一问题，基于改进BP神经网络，设计了一种新的高速公路收费站机电设备故障智能诊断方法。首先，建立故障征兆集。然后针对不同故障类别，构建故障诊断模型，在改进BP神经网络的基础上实现故障识别。实验结果表明，该研究方法诊断效果较好，诊断结果与实际故障之间的拟合度较高，有一定的应用价值。（剩余4696字）

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