基于机器学习的隧洞掘进机推力预测方法研究

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摘要：由于现有的预测方法中推力预测值与实际值之间的平均误差大，因此有必要进一步研究基于机器学习的隧洞掘进机推力预测方法。首先，在数据分析前进行归一化处理，并根据空间位置和地质条件得到对应的输入样本。其次，采用互信息算法计算互感值信息，获得对应的掘进参数，从而完成特征提取。最后，运用SVR方法建立推力预测模型。（剩余4310字）

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