基于自适应混合粒子群算法优化支持向量机的乳腺癌预测

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摘要：使用粒子群算法优化支持向量机的惩罚因子和核参数，提高分类的精度。粒子群算法收敛速度快，但是容易陷入局部最优。引入鲸鱼算法的包围运动和螺旋运动机制，形成参数自适应的混合粒子群优化算法，提升了算法的精度。在对数据进行预处理之后，80%的数据用于模型的训练，剩余20%用于模型的测试。每次实验分别按照比例随机生成的训练集和测试集进行20次预测，计算平均正确率。（剩余3811字）

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