基于机器学习的自动化电子信息分类处理方法研究
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摘要：随着信息技术的飞速发展，电子信息的产生量呈指数级增长，如何高效、准确地对海量电子信息进行分类处理，成为一个亟待解决的问题。传统的人工分类方法难以满足信息分类实时性和准确性的要求，而机器学习作为一种强大的自动化处理工具能够通过学习数据的模式和规律，实现对新数据的智能分类。因此，提出了一种基于机器学习的自动化电子信息分类处理方法，建立了基于机器学习的电子信息分类模型，设计了相应的自动化分类系统架构并通过实验验证了其有效性。（剩余4504字）