城市轨道交通电气设备故障诊断方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘要:运行环境复杂多变,极大地增加了城市轨道交通电气设备发生故障的概率,但目前其故障诊断仍主要依靠人工经验,存在诊断实时性低、精度不足等问题。因此,提出了基于自适应细菌觅食算法(adaptive bacterial foraging algorithm,ABFA)的电气设备故障诊断方法,旨在提高故障诊断的效率与精度。(剩余4315字)

monitor