基于电力大数据的反窃电智能化监测技术研究

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摘要：电网线损能耗监测是电力系统能效管理的重要环节，其直接影响电网的运行效率和能源消耗。在此背景下，应用Python、PySpark、HBase等组件进行数据处理，基于机器学习框架研发突变点检测算法，并结合用户档案、行业用电规律、历史窃电信息等，建立基于电力大数据的反窃电智能化监测模型。为了提升该模型的精准率，紧密结合业务实际，准确挖掘和定位疑似窃电行为数据，从而为窃电侦查和欠费追缴工作提供有力的依据和支撑。（剩余6789字）

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