基于协同排序学习算法的移动群智感知任务推荐

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摘要：为了解决移动群智感知（mobile crowd sensing，MCS）中候选者积极性不高导致数据质量低的问题，根据列表级排序（list-wise ranking，LWR）学习机制设计了一种基于混合模型（hybrid model，HM）与列表级排序算法相结合的排序任务推荐方法HM-LWR，并在MATLAB 平台上测试各项参数变化。（剩余794字）

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