基于集成学习数据挖掘的离合器换挡控制研究

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摘要:通过集成学习算法全面学习双离合器变速箱(dual clutch transmission,DCT)换挡数据,并建立模型预测换挡控制器,以补偿转矩保障真实转速,可以实现对参考转速的精准追踪,进而实现DCT 换挡的智能控制。研究结果表明:在0.29 s 时DCT 出现降挡惯性相,稳定跟随目标转速,车辆冲击度的最大值是7.2 m/s3,符合设计需求。(剩余113字)

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