基于集成学习数据挖掘的离合器换挡控制研究

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摘要：通过集成学习算法全面学习双离合器变速箱（dual clutch transmission，DCT）换挡数据，并建立模型预测换挡控制器，以补偿转矩保障真实转速，可以实现对参考转速的精准追踪，进而实现DCT 换挡的智能控制。研究结果表明：在0.29 s 时DCT 出现降挡惯性相，稳定跟随目标转速，车辆冲击度的最大值是7.2 m/s3，符合设计需求。（剩余113字）

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