基于BP神经网络的锂电池SOC估计方法

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摘要：锂电池荷电状态（SOC）的准确估计关系到电池的使用寿命以及电池放电安全等，为了更加精确地对锂电池SOC 进行估计，降低电池使用过程中因容量衰减等问题而产生的估计偏差，总结了当前主要的SOC 估计方式及其优缺点，建立反向传播（BP）神经网络SOC 估计模型，通过准确的实验数据对BP 神经网络模型进行训练修正，获得了较为准确的预测值，证明BP 神经网络模型对锂电池SOC 的估计具有较高的准确性，并有望实现实际应用。（剩余46字）

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