基于WOA-BP组合模型的芦笋价格预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要： 芦笋作为一种高价值蔬菜，价格走势预测对于市场分析和决策制定具有重要意义。芦笋价格受到多类因素的影响，因此提高价格预测精度的关键在于深入分析这些影响因素。本文提出了一种基于鲸鱼优化算法（WOA）与反向传播神经网络（BP）相结合的组合模型。研究中，本文首先采用主成分分析（PCA）对影响因素进行特征降维，随后将主成分分析后的多维特征集和经过数据融合的一维特征集分别输入优化前后的BP神经网络进行预测分析。（剩余2157字）

试读结束

目录
monitor