面向无人机边缘计算的小麦麦穗计数轻量化模型研究

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摘 要： 小麦麦穗的高效计数对快速、准确掌握小麦产量具有重要意义。无人机由于具有效率高、成本低等特点被广泛应用于大田小麦信息的采集。但已有的用于小麦麦穗计数的深度学习模型结构复杂、参数量大，不能直接部署在存储空间有限的无人机的边缘设备上。针对这一问题，提出了一种融合剪枝策略和知识蒸馏的模型压缩方法，基于YOLOv5s 模型构建了一种轻量化模型，并设计了面向无人机边缘计算的小麦麦穗计数轻量化方案。（剩余2696字）

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