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摘 要： 非负矩阵分解问题（nonnegative matrix factorization， NMF）模型已成功应用至高光谱遥感影像处理中的光谱解混工作，由于NMF优化模型具有多个局部极小点，使得分解结果不稳定。设计初始化方法或者选择带正则项的问题模型是提高分解精度的两种常用方法。本文提出了两阶段的NMF算法，实现了初始点选取和正则项设计的结合。（剩余1009字）
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两阶段非负矩阵分解算法及其在光谱解混中的应用
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